Como no lleves un tiempo siguiendo el mundo de los paneles y las fábricas, esta es una de esas noticias que pasan completamente desapercibidas. Pero cuando las lees con un poco más de atención, te das cuenta de que están hablando de algo importante. Porque una cosa es que una marca te venda inteligencia artificial para ajustar el brillo o para hacer más bonito un menú, y otra muy distinta es meter IA donde realmente cuesta dinero: en el desarrollo y la fabricación de paneles OLED.
Pues justo de eso va lo que ha presentado LG Display con su nueva “solución de panel digital”, la DPS (Digital Panel Solution). La propuesta es crear un “gemelo digital” para acelerar el desarrollo de paneles OLED, pero montado sobre tecnologías de NVIDIA y, más concretamente, sobre NVIDIA PhysicsNeMo, una plataforma pensada para integrar física con inteligencia artificial sin quedar atrapado en simulaciones interminables.
El anuncio se hizo en Semicon Korea 2026 y, según lo que contaron allí, desde la propia NVIDIA Korea celebraron el caso. Jung So-young destacó a LG Display como la única empresa en Corea que está utilizando PhysicsNeMo en un entorno real de fabricación de pantallas.
Un gemelo digital para OLED, no la simulación de siempre
Lo habitual en un gemelo digital industrial es recopilar variables, usar modelos numéricos y esperar. Materiales, temperaturas, condiciones térmicas, mil cosas… y cuando cambias algo en el diseño, vuelta a empezar. Eso es lento, caro y te obliga a seguir un ritmo que muchas veces no encaja con los plazos de producto.
Aquí el enfoque es diferente. En este caso LG Display plantea un modelo más propio de una fábrica actual y menos de un laboratorio con tiempo ilimitado. En lugar de recalcular todo desde cero cada vez, entrenan un sistema con la física ya “aprendida” a partir de dos fuentes: resultados de simulaciones anteriores y datos reales de sus líneas de producción OLED. Así, el modelo puede predecir lo que ocurrirá al cambiar ciertos parámetros sin tener que lanzar la simulación completa otra vez.
En este proyecto también participa una startup coreana llamada ALSEMI, con años de investigación conjunta a sus espaldas, y NVIDIA aporta la infraestructura con aceleración por GPU y el motor PhysicsNeMo. Y esto tiene miga, porque desde NVIDIA hablan de mejoras a nivel de software que pueden reducir el tiempo de entrenamiento y ajuste fino hasta la mitad. En un entorno donde entrenar modelos sale caro, esto es de lo más interesante.
Lo que LG Display busca con todo esto es ganar tiempo
El objetivo que han soltado suena a “ingeniero con la hoja de cálculo abierta”, y a mí me parece perfecto así. Encontrar condiciones óptimas de proceso más rápido, reducir el ensayo y error en las pruebas y acortar los plazos de desarrollo anticipando resultados antes de llegar a la fase de verificación física. Dicho de otra forma: menos tiros al aire y menos semanas perdidas cuando estás ajustando una receta de fabricación que luego tendrás que replicar a lo bestia.
Además, lo bueno de estos sistemas es que no se quedan estancados el día que los das por terminados. Cuantos más datos nuevos entran, más se va refinando el modelo. Por eso LG Display lo plantea como una base para un sistema de control más amplio en desarrollo y producción, con la idea de ir hacia procesos capaces de optimizar todo el conjunto y, cuando eso llegue realmente a producción masiva, mejorar los rendimientos de fabricación.
Vamos, que si consigues mejores rendimientos y menos iteraciones hasta dar con el panel bueno, lo normal es que eso acabe notándose en disponibilidad, precios y, con un poco de suerte, en que ciertas mejoras lleguen antes al mercado.
Esto no viene de nuevas, LG Display ya ha enseñado números bastante serios con IA
Lo interesante es que esta historia no sale de la nada. LG Display ya había hablado de resultados de otras herramientas de IA aplicadas a producción OLED. Por ejemplo, un sistema en sus líneas que lanza alertas en tiempo real y propone soluciones para problemas de calidad habría reducido el tiempo de análisis y corrección de unas tres semanas a dos días, con un ahorro anual estimado de unos 200.000 millones de wones. Vaya, que no es “innovación con adjetivos bonitos”, es la típica cifra que en una empresa grande hace que todo el mundo se ponga serio.
Y en diseño también han soltado otro de esos números que te dejan pensando. En paneles con formas raras, donde hay que diseñar patrones de compensación específicos, la IA habría reducido el trabajo de un mes a unas ocho horas. A mí estas cosas me encantan porque no son promesas vagas, son tiempos concretos y tareas concretas.
Todo esto encaja con el discurso de NVIDIA de la “AI factory”, es decir, usar un conjunto de herramientas de IA y modelos físicos para cubrir el ciclo entero, desde el diseño hasta la producción. Y sí, también está el elefante en la habitación del que se habla cada vez más: las restricciones y el contexto geopolítico complican que ciertos actores adopten lo último de NVIDIA a gran escala, así que la compañía necesita casos potentes fuera de ese bloque. LG Display, por tamaño y peso industrial, es un escaparate perfecto.
Si esto sale tan bien como lo cuentan, lo que veremos no será “una OLED con IA” para ponerlo en la caja. Lo que veremos son OLED mejor hechas, más rápido y con menos dolores de cabeza internos. Y eso, aunque no salga en un anuncio con música épica, suele ser lo que marca la diferencia a medio plazo.
